DETUROPE - The Central European Journal of Regional Development and Tourism 2017, 9(3):42-60 | DOI: 10.32725/det.2017.021
A területi szintű társadalmi, gazdasági egyenlőtlenség a térgazdaságtan egyik alapvető jellemzője. Nincs a térnek két olyan pontja, mely azonos tulajdonságokkal rendelkezne, mert a gazdasági, társadalmi, és kulturális paramétereik különbözőek. A területi egyenlőtlenségek fennállása komoly probléma Magyarország esetében is, különös tekintettel az Észak-magyarországi régió településeire. Tanulmányom célja az Észak-magyarországi régió települései körében annak vizsgálata, hogy az EU támogatásainak és az egy főállású foglalkoztatottra jutó jövedelmek eloszlásában milyen térbeli mintázatok azonosíthatók, illetve hogy a támogatások milyen hatást fejtenek ki a települések jövedelmi helyzetére. Az eredmények alapján elmondható, hogy a régió településeinek körében az uniós támogatások eloszlása heterogénebb képet mutat, mint a jövedelemé, ugyanis esetében több kiugró érték definiálható. Következésképpen, az EU támogatások eloszlása jelentősebb differenciákat mutat az egyenlőtlenségi mérőszámok alapján is. Az egy főállású foglalkoztatottra jövedelmek és az egy főre jutó EU támogatások eloszlásában a kialakuló Local Moran klaszterek jelentős hasonlóságot mutatnak, a kis és középvárosok az esetek 93,48%-ában, míg az LHH térségek települései az esetek 96,16%-ában mindkét mutató alapján ugyanabba a csoportba sorolhatók.
The territorial social and economic inequality is one of the most fundamental characteristics of space economics. There are not two points in the space which have the same characteristics, because their economic, social and cultural parameters are different. The existence of territorial inequalities is a significant problem also in the case of Hungary with special regards on the settlements of the Northern Hungarian region. The aim of my research is to examine the spatial patterns of the EU supports and the income per employee in the case of the Northern Hungarian region's settlements and to analyze what kind of effect the supports have on the dispersion of the settlements' income. According to the results, I can state that there are more hot spots in the region based on the EU supports, than by the income per capita, so the pattern is more heterogeneous. Consequently, there is observable a greater gap among the settlements based on the supports by the inequality measures. The Local Moran clusters forming through the analysis of EU supports and income per employee show significant similarity, 93.48% of the small- and medium-sized cities, and 96.16% of the settlements of the most disadvantaged areas can be grouped into the same cluster according to both indicators.
Published: October 31, 2017 Show citation
ACS | AIP | APA | ASA | Harvard | Chicago | Chicago Notes | IEEE | ISO690 | MLA | NLM | Turabian | Vancouver |
This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.