DETUROPE - The Central European Journal of Regional Development and Tourism 2017, 9(3):42-60 | DOI: 10.32725/det.2017.021

EU TÁMOGATÁSOK ÉS JÖVEDELMEK KAPCSOLATA A 2007-2013-AS IDŐSZAKBAN, AZ ÉSZAK-MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN

Dóra Szendi
University of Miskolc, Faculty of Economics, Institute of World and Regional Economics, 3515 Miskolc-Egyetemváros

A területi szintű társadalmi, gazdasági egyenlőtlenség a térgazdaságtan egyik alapvető jellemzője. Nincs a térnek két olyan pontja, mely azonos tulajdonságokkal rendelkezne, mert a gazdasági, társadalmi, és kulturális paramétereik különbözőek. A területi egyenlőtlenségek fennállása komoly probléma Magyarország esetében is, különös tekintettel az Észak-magyarországi régió településeire. Tanulmányom célja az Észak-magyarországi régió települései körében annak vizsgálata, hogy az EU támogatásainak és az egy főállású foglalkoztatottra jutó jövedelmek eloszlásában milyen térbeli mintázatok azonosíthatók, illetve hogy a támogatások milyen hatást fejtenek ki a települések jövedelmi helyzetére. Az eredmények alapján elmondható, hogy a régió településeinek körében az uniós támogatások eloszlása heterogénebb képet mutat, mint a jövedelemé, ugyanis esetében több kiugró érték definiálható. Következésképpen, az EU támogatások eloszlása jelentősebb differenciákat mutat az egyenlőtlenségi mérőszámok alapján is. Az egy főállású foglalkoztatottra jövedelmek és az egy főre jutó EU támogatások eloszlásában a kialakuló Local Moran klaszterek jelentős hasonlóságot mutatnak, a kis és középvárosok az esetek 93,48%-ában, míg az LHH térségek települései az esetek 96,16%-ában mindkét mutató alapján ugyanabba a csoportba sorolhatók.

Keywords: területi egyenlőtlenségek, Észak-magyarországi régió, jövedelmek, EU támogatások

The Connection of EU Supports and the Taxable Income Per Capita in the Northern Hungarian Region, for the 2007-2013 Period

The territorial social and economic inequality is one of the most fundamental characteristics of space economics. There are not two points in the space which have the same characteristics, because their economic, social and cultural parameters are different. The existence of territorial inequalities is a significant problem also in the case of Hungary with special regards on the settlements of the Northern Hungarian region. The aim of my research is to examine the spatial patterns of the EU supports and the income per employee in the case of the Northern Hungarian region's settlements and to analyze what kind of effect the supports have on the dispersion of the settlements' income. According to the results, I can state that there are more hot spots in the region based on the EU supports, than by the income per capita, so the pattern is more heterogeneous. Consequently, there is observable a greater gap among the settlements based on the supports by the inequality measures. The Local Moran clusters forming through the analysis of EU supports and income per employee show significant similarity, 93.48% of the small- and medium-sized cities, and 96.16% of the settlements of the most disadvantaged areas can be grouped into the same cluster according to both indicators.

Keywords: territorial inequalities, Northern Hungarian region, income, EU supports

Published: October 31, 2017  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Szendi, D. (2017). The Connection of EU Supports and the Taxable Income Per Capita in the Northern Hungarian Region, for the 2007-2013 Period. DETUROPE - The Central European Journal of Regional Development and Tourism9(3), 42-60. doi: 10.32725/det.2017.021
Download citation

References

  1. Abreu, M., De Groot H. L. F., & Florax, R. J. G. M. (2005). "Space and Growth: A Survey of Empirical Evidence and Methods." Tinbergen Institute Discussion Paper, No. 04-129/3. Go to original source...
  2. Anselin, L. (1999). Spatial econometrics. In B. Baltagi (Ed.), Companion in theoretical econometrics (pp. 310-330). Oxford: Basil Blackwell. Go to original source...
  3. Anselin, L. (2005). Exploring Spatial Data with GeoDaTM: A Workbook. University of Illinois: Center for Spatially Integrated Social Science.
  4. Anselin, L., & Bera, A. K. (1998). Spatial dependence in Linear Regression Models with an Introduction to Spatial Econometrics. Statistics textbooks and monographs, 155, 237-290.
  5. Barro, R. J. (1991). Economic Growth in a Cross Section of Countries. The Quarterly Journal of Economics, MIT Press, 106(2), 407-43. Go to original source...
  6. Barro, R. J., & Sala-i-Martin, X. (1992). Convergence. Journal of Political Economy, 100(2), 223-251. Go to original source...
  7. Benedek, J., & Kocziszky, Gy. (2013). Bevezetés a regionális politikába. [Introduction to regional policy.] Miskolc: Miskolci Egyetemi Kiadó.
  8. Benedek, J., & Kurkó, I. (2011). Evolution and Characteristics of Territorial Economic Disparities in Romania. Theory Methodology and Practice, 7(1), 5-15.
  9. Bhattacharjee, A., & Jensen-Butler, Ch. (2013). Estimation of the spatial weights matrix under structural constraints. Regional Science and Urban Economics, 43(4), 617-634. Go to original source...
  10. Capello, R. (2007). Regional economics. Routledge, Taylor and Francis group.
  11. Domar, E. D. (1946). Capital Expansion, Rate of Growth, and Employment. Econometrica, 14(2), 137-147. Go to original source...
  12. Dusek, T. (2004). A területi elemzések alapjai. [Basics of spatial analysis.] Regionális tudományi tanulmányok 10. Budapest: ELTE Regionális Földrajzi Tanszék, MTA-ELTE Regionális Tudományi Kutatócsoport.
  13. European Commission (2016). Eurostat regional yearbook 2016. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
  14. Gerkman, L., & Ahlgren, N. (2011). Practical Proposals for Specifying k-Nearest Neighbours Weights Matrices. Hanken School of Economics, Working Papers 555.
  15. Harris, R., & Kravtsova, V. (2009). In Search of 'W'. SERC: Discussion Paper 17.
  16. Harrod, R. F. (1939). An Essay in Dynamic Theory. The Economic Journal, 49(193), 14-33. Go to original source...
  17. Jakobi, Á. (2011). Examining Neighbourhood Effects in Regional Inequalities of Hungary: A GIS-based approach from topological relations to neighbourhood heterogenity. Romanian Review of Regional Studies, VII.(1), 53-62.
  18. Kertész, K. (2003). Felzárkóznak-e a kevésbé fejlett országok az Európai Unióban…? [Can the less developed contries converge in the European Union] Budapest: ICEG Európai Központ, Nr. 5.
  19. Krugman, P. (1999). The Role of Geography in Development. International Regional Science Review, 22, 142-161. Go to original source...
  20. Mankiw, N. G., Romer, D., & Weil, D. N. (1992). A Contribution to the Empirics of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, MIT Press, 107(2), 407-437. Go to original source...
  21. Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena Biometrika, 37. 17-23. Go to original source...
  22. Nagyné Molnár, M. (2007). A területi egyenlőtlenségek főbb összefüggései. [Main connections of territorial inequalities.] In J. Káposzta (Ed.), Regionális gazdaságtan (pp. 166-205). Debrecen: Debreceni Egyetemi Kiadó.
  23. Nemes Nagy, J. (1990). Területi egyenlőtlenségek dimenziói. [Dimensions of territorial inequalities.] Tér és Társadalom, 4(2), 15-30. Go to original source...
  24. Nemes Nagy, J. (2005). Regionális elemzési módszerek. [Regional anaysis methods.] Regionális tudományi tanulmányok 11. Budapest: ELTE Regionális Földrajzi Tanszék, MTA-ELTE Regionális Tudományi Kutatócsoport.
  25. Pénzes, J. (2011). Északkelet-Magyarország jövedelmi térszerkezetének változásai a rendszerváltás után. [Changes in the Spatial Income Structure of North-eastern Hungary After the Change of Regime.] Területi Statisztika, 14(2), 181-193.
  26. Quah, D. T. (1996). Empirics for economic growth and convergence. European Economic Review, 40, 1353-1375. Go to original source...
  27. Romer, P. M. (1994). The Origins of Endogenous Growth. Journal of Economic Perspectives, American Economic Association, 8(1), 3-22. Go to original source...
  28. Sala-i-Martin, X. (1995). The classical approach to convergence analysis. Economics Working Papers 117, Barcelona: Universitat Pompeu Fabra, Department of Economics and Business.
  29. Szendi, D. (2015a). Differences in the spatial patterns of selected German (NUTS3) economic factors, with special regards on GDP, unemployment and enterprises. Miskolc: MicroCad Conference Paper. Go to original source...
  30. Szendi, D. (2015b). A lokális humán fejlettségi index eloszlása és területi autokorrelációja Németország és Magyarország esetében. [Distribution and spatial autocorrelation of the local HDI in Germany and Hungary.] Területi Statisztika, 55(6), 556-591.
  31. Szendi, D. (2016). Perifériák felzárkózásának esélyei, különös tekintettel Kelet-Közép-Európa két térségére. [Convergence chances of peripheral regions, with special regards on two territories from East-Central Europe.] Miskolc: Miskolci Egyetem, Vállalkozáselmélet és gyakorlat Doktori Iskola, PhD disszertáció.
  32. Tóth, G., & Nagy, Z. (2013). Eltérő vagy azonos fejlődési pályák? A hazai nagyvárosok és térségek összehasonlító vizsgálata. [Different or similar development pathes? Comparative analysis of the national big cities and areas.] Területi Statisztika, 53(6), 593-612.
  33. UN (2015). Inequality Measurement. United Nations: Development Issues No. 2.

This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.