DETUROPE - The Central European Journal of Regional Development and Tourism 2020, 12(2):122-139 | DOI: 10.32725/det.2020.016

Beveridge Curves of Three Hungarian Counties with the Highest Public Employment Rates

Tímea Győri, Bálint Juhász
Szent István University - Faculty of Economincs and Social Sciences, H-2100 Gödöllő, Páter Károly street 1

Keywords: Beveridge curve, job vacancy rate, public employment rate, Pearson's coefficient

In the study, we use the Beveridge curve to examine the labor market processes in Hungary, and in three selected counties, in recent years. The counties were selected on the basis of the highest public employment rates in 2019. The subjects of our further labor market analyzes were Borsod-Abaúj-Zemplén, Szabolcs-Szatmár-Bereg and Békés counties. For the counties, the curves were made using two methods for the period 2013-2019, first the unemployment rate for the working age population (15-64 years) and then the public employment indicator were compared with the job vacancy rate. In the course of the research, we examined the relationship between the unemployment rate and the public employment indicator in the selected counties. To examine the correlation, Pearson's correlation analysis was performed. With the correlation calculation, we were able to get an answer to the strength of the relationship between the variables (in our case, the two labor market indicators). In connection with the coefficient, we examined the percentage by which one criterion explains the variance of the other criterion using a coefficient of determination.

Published: July 31, 2020  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Győri, T., & Juhász, B. (2020). Beveridge Curves of Three Hungarian Counties with the Highest Public Employment Rates. DETUROPE - The Central European Journal of Regional Development and Tourism, 12(2), 122-139. doi: 10.32725/det.2020.016
Share...
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. Ministery of the Interior of Hungary (2019). Közfoglalkoztatás főbb adatai. Retrieved from http://kozfoglalkoztatas.bm.hu/
    2. Bódi, F., Obádovics, C. (2000). Munkanélküliség a vidéki Magyarországon. Területi Statisztika, 40 (1), 55-69.
    3. Brown, A. J. G., Koettl, J.(2012). Active Labor Market Programs: How, Why, When, and To What Extent are they Effective?. Europe and Central Asia Knowledge Brief, 58. World Bank, Washington, DC. Retrieved from https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/17053/762120BRI0Box30OWLEDGE0NOTES0SERIES.pdf?sequence=1&isAllowed=y
    4. Csoba, J. (2010). "Segély helyett munka."A közfoglalkoztatás formái és sajátosságai. Szociológiai szemle, 20 (1), 26-50.
    5. Egri, Z., Kőszegi, I.R. (2018). A gazdasági-társadalmi (komplex) térszerkezet kelet-közép-európai képe. Területi Statisztika, 58 (1), 27-56. Go to original source...
    6. Egri, Z. (2019). A területi gazdasági fejlettség egyenlőtlenségei Békés megyében 1988-2017. In Egri Z. - Rákóczi A. (eds.): Társadalmi-gazdasági folyamatok a periférián - Békés megyei tapasztalatok, 4-31. SZIE-AGK, Szarvas. Go to original source...
    7. European Commission (2013). Tervezet - Közös foglalkoztatási jelentés. Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=COM:2013:0801:FIN:HU:PDF
    8. European Commission (2019). Labour Market Policy - Public expenditure on labour market policy interventions. Retrieved from https://webgate.ec.europa.eu/empl/redisstat/databrowser/view/LMP_EXPSUMM/default/bar?lang=en&category=lmp_expend
    9. Fejes, L., Hollóné Foror, É., Horváth, B., Nagy, E., Póka, O., Szalainé Homola, A., …Szűcs, L. (2006). A foglalkoztatás és munkanélküliség területi különbségei az elmúlt 55 évben, Központi Statisztikai Hivatal Miskolci Igazgatóság, Miskolc, 67.
    10. Hajdú, D., Koncz, G. (2020). Álláskeresők támogatott felnőttképzésében résztvevők vizsgálata Borsod-Abaúj-Zemplén megyei helyszíneken Studia Mundi - Economica, 7 (1), 2-11. Go to original source...
    11. Hawkins, D. (1980). "Identification of outliers". Chapman & Hall, London. ISBN: 978-94-015-3994-4 Go to original source...
    12. Hudomiet, P., Kézdi, G. (2008). Az aktív munkaerő-piaci programok nemzetközi tapasztalatai. Kormányzás, Közpénzügyek, Szabályozás 3 (1), 3-37. Retrieved from http://www.kormanyzas.hu/081/01_Hudomiet-Kezdi.pdf.
    13. Kálmán, J. (2015). A közfoglalkoztatási programok háttere és nemzetközi tapasztalatai in Fazekas K., Varga J. (eds.): Munkaerőpiaci Tükör, 2014. MTA Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet, Budapest, 42-65.
    14. Kessing, S. G., Strozzi, C. (2017). The regional distribution of public employment: theory andevidence. Regional Studies, 51 (7), 1100-1114. Go to original source...
    15. Lipták, K. (2014). Változó munkaerőpiac? Munkaerő-piaci előrejelzés Észak-Magyarországon, Területi Statisztika, 54 (3), 220.
    16. Lodemel, I., Trickey, H. (2000). 'An offer you can't refuse'. Workfare in international perspective. The Policy Press, Bristol. 384. Go to original source...
    17. Morvay, E. (2012). Munkapiac keresési surlódásokkal. Közgazdasági Szemle, 59 (2), 139-163.
    18. Nemes Nagy, J. eds. (2005). Regionális elemzési módszerek. ELTE Regionális Földrajzi Tanszék, Budapest. Regionális Tudományi Tanulmányok, 11.
    19. National Employment Service (2019). A nyilvántartott álláskeresők, a passzív ellátásban részesülők és a bejelentett álláshelyek fontosabb jellemzőinek adattára 2000. - 2020. havonta. Retrieved from https://nfsz.munka.hu/Lapok/full_afsz_kozos_statisztika/stat_afsz_nyilvtartasok.aspx
    20. National Spatial Development and Spatial Planning Information System (2019). Interaktív elemző - Belügyminisztérium - Közfoglalkoztatási adatok. Retrieved from https://www.teir.hu/
    21. Rodenburg, P. (2007). The remarkable palce of UV-curve in economic theory, Tinbergen Institute Discussion Paper, University of Amsterdam, Amsterdam, 34.
    22. Toh, R., Sampson, J. P. (2019): Improving public employment service delivery in developing countries: right servicing throughthe cognitive information processing approach. British Journal of Guidance & Counselling, 47 (3). Go to original source...
    23. Vargha, A. (2000). Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Budapest, Pólya Kiadó.
    24. Verma, S. P. (1997): Sixteen statistical tests for outlier detection and rejection in evaluation of international geochemical reference materials: Example of Microgabbro PM-S. Geostandards Newsletter. 21, 59-75. Go to original source...
    25. Vita, L. (2011). A statisztikai próbák gondolatvilága. Statisztikai Szemle, 89 (10-11), 1130-1149.
    26. Wilcox, R. R. (1998). How many discoveries have been lost by ignoring modern statistical methods? American Psychologist, 53 (3), 300-314. Go to original source...
    27. Zhang, D. (2017). A Coefficient of Determination for Generalized Linear Models. The American Statistician, 71 (4), 310-316. Go to original source...
    28. Zimmermann, L. V. (2014). Why Guarantee Employment? Three Essays on the World's Largest Public Works Program. 214. In PhD dissertation, Doctor of Philosophy (Economics), The University of Michigan.

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content