DETUROPE - The Central European Journal of Regional Development and Tourism 2023, 15(1):95-124 | DOI: 10.32725/det.2023.005

Local Dimensions of Regional Income Inequalities in the 2010s - Geographical Proximity Based Experiences from Hungary

Zoltán Egri
Hungarian University of Agriculture and Life Sciences, Institute of Rural Development and Sustainable
Economy, H-5540 Szarvas, Szabadság str. 1-3

In this paper, we look at how geographical proximity influences settlement income trends in the period following the 2008 economic crisis. In the first part of the paper, we highlight the general impact of geographical proximity effects on socio-economic processes, followed by a discussion of the spatiality of income inequality phenomena in Hungary.
The income inequality analyses are carried out using spatial econometric methods: global and local spatial autocorrelation (Global and Local Moran I, Getis-Ord General G, Getis-Ord Gi*), kernel density estimation, and ‘spaceless’ Markov-, spatial- and LISA Markov chains expressing income mobility. Our LISA Markov chain analysis is experimentally based on the Getis-Ord local Gi* categories, which, to the best of our knowledge, is unique in the spatial econometric income inequality literature.
The results show that spatial income processes following the 2008 economic crisis are related to both Myrdal's theory of cumulative causality and Richardson's (1980) theory of polarization reversal. In a period of income expansion, territorial income spillovers are limited and localised, and in practice reinforce the contiguous central region west of the capital, while peripheral regions are not significantly dissolved and in many cases are re-enforced. The results of the period under review highlight that Hungary is still a transitional country in terms of spatial inequalities.

Keywords: Local Moran I, Getis-Ord local Gi*, income distribution, centre-periphery

Received: July 26, 2022; Revised: February 11, 2023; Accepted: October 27, 2023; Published: October 28, 2023  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Egri, Z. (2023). Local Dimensions of Regional Income Inequalities in the 2010s - Geographical Proximity Based Experiences from Hungary. DETUROPE - The Central European Journal of Regional Development and Tourism, 15(1), 95-124. doi: 10.32725/det.2023.005
Share...
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. Alpek, B. L.,& Tésits, R. (2019). A foglalkoztathatóság mérési lehetőségei és térszerkezete Magyarországon. Területi Statisztika, 59 (2), 164-187. Go to original source...
    2. Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association - LISA. Geographical Analysis, 27 (2), 93-115. Go to original source...
    3. Anselin, L. & Rey, S. J. (2014). Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL. Chicago: GeoDa Press.
    4. Ayouba, K. & Le Gallo, J. (2019). D2.5. Report on Spatiotemporal ESDA on GDP, Income and Educational Attainment in European regions. D2.5, 2019. ffhal-02789469ff
    5. Barro, R.J. (1991): Economic growth in a cross section of countries. The Quarterly Journal of Economics,106 (2), 407-443. Go to original source...
    6. Bereczki, A. (1989). Békés megye gazdaságilag elmaradott térségei. In Simon, I. (Ed.), Alföldi Tanulmányok 1989 (pp. 169-184). Békéscsaba: MTA-RKK AKCS.
    7. Bickenbach, F. & Bode, F. (2003). Evaluating the Markov Property in Studies of Economic Convergence. International Regional Science Review, 26 (3), 363-392. Go to original source...
    8. Boudeville, J. (1968). L' espace et les poles de croissance. Paris: Presses Universitiaires de France.
    9. Bufetova, A. (2016). Trends toward the concentration of economic activity and uneven spatial development of Russia. ERSA conference papers ersa16p104, European Regional Science Association.
    10. Capello, R. & Perucca, G. (2013). Do Eastern European Regions Move Towards an Endogenous Growth Pattern? A Diachronic Perspective of Regional Success Factors. GRINCOH Working Paper Series, Paper No. 1.15. Go to original source...
    11. Crescenzi, R. & Rodríguez-Pose, A. (2008). Infrastructure endowment and investment as determinants of regional growth in the European Union. In Strauss, H. (Ed.), Infrastructure investment, growth and cohesion The economics of regional transport investment (pp. 62-101). Luxembourg: EIB Papers.
    12. Czaller, L. (2016). Agglomeráció, regionális növekedés és konvergencia. Területi Statisztika, 56 (3), 275-300. Go to original source...
    13. Csite, A. & Németh, N. (2007). Az életminőség területi differenciái Magyarországon: a kistérségi szintű HDI becslési lehetőségei. Budapest Working Papers On The Labour Market Budapesti Munkagazdaságtani Füzetek BWP - 2007/3.
    14. de Bok, M. & van Oort, F. (2011). Agglomeration economies, accessibility, and the spatial choice behavior of relocating firms. The Journal of Transport and Land Use, 4 (1), 5-24. Go to original source...
    15. Dusek, T. (2006). Regional income differences in Hungary: a multi-level spatio-temporal analysis. Conference Paper, 46th Congress of the European Regional Science Association, Volos. http://www-sre.wu.ac.at/ersa/ersaconfs/ersa06/papers/284.pdf
    16. Egri, Z. & Kőszegi, I. R. (2016). Az egészségi állapot szerepe hazánk területi gazdasági fejlődésében. Területi Statisztika, 56 (5), 520-548. Go to original source...
    17. Egri, Z. (2017). Magyarország városai közötti egészségegyenlőtlenségek. Területi Statisztika, 57 (5), 537-575. Go to original source...
    18. Egri, Z. (2020). A területi jövedelemegyenlőtlenségek változása Békés megyében, 1988-2017. Területi Statisztika, 60 (4), 477-512. Go to original source...
    19. Enyedi, Gy. (2004). Regionális folyamatok a posztszocialista Magyarországon. Magyar Tudomány, 49 (9), 935-941.
    20. Enyedi, Gy. (2012). Városi világ. Budapest: Akadémiai Kiadó.
    21. ESPON [European Observation Network for Territorial Development and Cohesion] (2012). SGPTD Second Tier Cities and Territorial Development in Europe: Performance, Policies and Prospects Final Report. Luxembourg: ESPON Coordination Unit.
    22. ESPON [European Observation Network for Territorial Development and Cohesion] (2014). ET2050 Territorial Scenarios and Visions for Europe Final Report. Luxembourg: ESPON Coordination Unit.
    23. European Commission (2017). Competitiveness in low-income and low-growth regions The lagging regions report. Commission Staff Working Document. Brussels.
    24. Faluvégi, A. (2020). A magyar kistérségek fejlettségi különbségei. Területi Statisztika, 60 (1), 118-148. Go to original source...
    25. Faragó, L. (1995). Kína a növekedési póluselmélet gyakorlati megvalósítója. Tér és Társadalom, 9 (3-4), 179-189. Go to original source...
    26. Farkas, J. & Kovács, A. D. (2018). Kritikai észrevételek a magyar vidékfejlesztésről a vidékföldrajz szempontjából. Területi Statisztika, 58 (1), 57-83. Go to original source...
    27. Fischer, M.M. & Stirböck, C. (2006). Pan-European regional income growth and club-convergence Insights from a spatial econometric perspective. The Annals of Regional Science, 40, 693-721. Go to original source...
    28. Getis, A. & Ord, J. K. (1992). The Analysis of Spatial Association by use of Distance Statistics. Geographical Analysis, 24 (3), 189-206. Go to original source...
    29. Gorzelak, G. (1997). Regional Development and Planning in East Central Europe. In Keune, M. (Ed.): Regional Development and Employment Policy: Lessons from Central and Eastern Europe (pp. 62-76). Budapest: ILO.
    30. Gorzelak, G. (2001). Regional Development in Central Europe and European Integration. Informationen zur Raumentwicklung Heft, 2001, 11/12.
    31. Gutiérrez, M. L. S. & Rey, S. J. (2013). Space-time income distribution dynamics in Mexico. Annals of GIS, 19 (3), 195-207. Go to original source...
    32. Győri, R. & Mikle, G. (2017). A fejlettség területi különbségeinek változása Magyarországon, 1910-2011. Tér és Társadalom, 31 (3), 144-164. Go to original source...
    33. Hacker, B. (2021). Unequal Europe Tackling regional disparities in the EU. Friedrich-Ebert-Stiftung - Foundation for European Progressive Studies (FEPS). https://library.fes.de/pdf-files/bueros/stockholm/18349.pdf
    34. Haggett, P. (2006). Geográfia. Budapest: Typotex.
    35. Hajdú, D. & Koncz, G. (2022). Employment data of participants in supported adult training for jobseekers and their territorial pattern in Hungary, 2010-2020. Regional Statistics, 12 (2), 117-148. Go to original source...
    36. Iammarino, S., Rodríguez-Pose, A. & Storper, M. (2017). Why Regional Development matters for Europe's Economic Future. Working Papers Directorate-General for Regional and Urban Policy WP 07/2017. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
    37. Izsák, É., Baji, P. & Vajas, Á. (2011). Az 1971-es OTK néhány tanulsága Kell-e performatív fordulat a településfejlesztésbe? In Csapó, T. (Ed.), Az 1971. évi OTK és hatása a hazai településrendszerre: szuburbanizáció, aprófalvak, településszerkezet (pp. 71-82). Szombathely: Savaria University Press.
    38. Jakobi, Á. (2018). A térbeli elhelyezkedés differenciáló szerepe a 20. század eleji Magyarországon. In Demeter, G. - Szulovszky, J. (Ed.): Területi egyenlőtlenségek nyomában a történeti Magyarországon Módszerek és megközelítések (pp. 117-145). Budapest-Debrecen: MTA BTK, DE Társadalomföldrajzi és Területfejlesztési Tanszék, SzuloPress Bt.
    39. Jeneiné Gerő, H. E., Kincses Á. & Tóth G. (2021). A hazai mikro-, kis- és középvállalkozások térbeli jellegzetességei. Területi Statisztika, 61 (6), 769-796. Go to original source...
    40. Káposzta, J. (2014). Területi különbségek kialakulásának főbb összefüggései. Gazdálkodás, 58 (5), 399-412.
    41. Karahasan, B. C. (2017). Distributional Dynamics of regional incomes in Turkey: 1987-2014. Marmara Journal of Economics, 1, 95-97. Go to original source...
    42. Karahasan, B. C. (2020). Can neighbor regions shape club convergence? Spatial Markov chain analysis for Turkey. Letters in Spatial and Resource Sciences, 13, 117-131. https://doi.org/10.1007/s12076-020-00248-z Go to original source...
    43. Kincses, Á. & Tóth, G. (2019). A Magyarországon élő külföldi kötődésű népesség térbeli autokorreláltsága. Területi Statisztika, 59 (6), 579-606. Go to original source...
    44. Kiss, J. P. (2007). A területi jövedelemegyenlőtlenségek strukturális tényezői Magyarországon. Szeged-Budapest: Szegedi Tudományegyetem, Földtudományok Doktori Iskola.
    45. Komlósi, É. (2014). A regionális jövedelmi egyenlőtlenségek alakulása Japánban 1970 és 1995 között. Tér és Társadalom 28 (3), 85-109. Go to original source...
    46. Kotosz, B. (2016). A konvergencia területisége és lokális szintű mérése: elméleti áttekintés. Területi Statisztika, 56 (2), 139-157. Go to original source...
    47. Kozera, A. B. & Głowicka Wołoszyn, R. (2017). Spatial Autocorrelation of Communes' Income in Selected Metropolitan Areas. Folia Oeconomica Acta Universitatis Lodziensis, 4, 330, 155-168. Go to original source...
    48. Krugman, P. (1991). Geography and Trade. Cambridge: MIT Press.
    49. Lausén, J. R. (1973). Urbanization and development. The temporal interaction between geographical clusters. Urban Studies, 10, 163-188. Go to original source...
    50. Le Gallo, J. & Ertur, C. (2000). Exploratory spatial data analysis of the distribution of regional per capita GDP in Europe, 1980-1995. [Research Report] Laboratoire d'analyse et de techniques économiques (LATEC).
    51. Le Gallo, J. & Fingleton, B. (2013). Regional Growth and Convergence Empirics. In Fischer, M.M. & Nijkamp, P. (Ed.), Handbook of Regional Science (pp. 291-316). New York Dordrecht London: Springer Heidelberg. Go to original source...
    52. Le Gallo, J. (2001). Space-time analysis of GDP disparities among European regions: a Markov chains approach. [Research Report] Laboratoire d'analyse et de techniques économiques (LATEC).
    53. Leibenath, M., Hahn, A. & Knippschild, R. (2007). Der "Mitteleuropäische Kristall" - zwischen "Blauer Banane" und "osteuropäischem Pentagon". Perspektiven der neuen zwischenstaatlichen deutsch-tschechischen Arbeitsgruppe für Raumentwicklung. Angewandte Geographie, 31 (1), 36-40. Go to original source...
    54. Lengyel, I. (2021). Regionális és városgazdaságtan. Szeged: Szegedi Egyetemi Kiadó.
    55. Lengyel, I. & Kotosz, B. (2018): Felzárkózás és/vagy távolságtartó követés? A visegrádi országok térségeinek fejlődéséről. Tér és Társadalom 32 (1), 5-26. Go to original source...
    56. Lőcsei, H. (2010). Területi növekedési pályák Magyarországon, 1990-2008. Budapest: ELTE TTK Földtudományi Doktori Iskola.
    57. Lukovics, M. & Kovács, P. (2011). A magyar kistérségek versenyképessége. Területi Statisztika, 51 (1), 52-71.
    58. Lux, G. (2012). Reindusztrializáció Közép-Európában. In Baranyi, B. & Fodor, I. (Ed.), Környezetipar, újraiparosítás és regionalitás Magyarországon (pp. 21-34). Pécs-Debrecen: Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Regionális Kutatások Intézete.
    59. Major, K. & Nemes Nagy, J. (1999). Területi jövedelemegyenlőtlenségek a kilencvenes években. Statisztikai Szemle, 77 (6), 397-421.
    60. Marshall, A. (1920). Principles of economics An introductory volume. London: Macmillan and Co.
    61. Molnár, E., Dézsi, Lengyel, I. M. & Kozma, G. (2018). Vidéki nagyvárosaink gazdaságának összehasonlító elemzése. Területi Statisztika 58 (6), 610-637. Go to original source...
    62. Monfort, P. (2020). Convergence of EU Regions Redux Recent Trends in Regional Disparities. Working Papers 2/2020. Brussels. https://ec.europa.eu/regional_policy/en/information/publications/working-papers/2020/convergence-of-eu-regions-redux-recent-trends-in-regional-disparities
    63. Myrdal, G. (1957). Economic Theory and Underdeveloped Regions. London: University Paperbacks, Methuen.
    64. Nemes Nagy J. & Németh N. (2005). Az átmeneti és az új térszerkezet tagoló tényezői. In Fazekas, K. (Ed.), Munkapiac és regionalitás Magyarországon (pp. 75-137). Budapest: MTA Közgazdaságtudományi Intézet.
    65. Nemes Nagy, J. (2009). Terek, helyek, régiók: A regionális tudomány alapjai. Budapest: Akadémiai Kiadó.
    66. Németh, N. & Kiss, J. P. (2007). Megyéink és kistérségeink belső jövedelmi tagoltsága. Területi Statisztika, 47 (1), 20-45.
    67. Nosek, V. & Netrdová, P. (2020). Spatial Dimension of Unemployment: Space-Time Analysis Using Real-Time Accessibility in Czechia. International Journal of Geo-Information, 9(6), 401. Go to original source...
    68. Nölke, A. & Vliegenthart, A. (2009). Enlarging the varieties of capitalism. The emergence of dependent market economies in East Central Europe. World Politics, 61 (4), 670-702. Go to original source...
    69. OFTK 1/ 2014. (I. 3.) OGY határozat. Nemzeti Fejlesztés 2030 Országos Fejlesztési és Területfejlesztési Koncepció [National Development 2030 National Development and Spatial Development Concept] http://www.terport.hu/webfm_send/4616
    70. Paas, T., Kuusk, A., Schlitte, F. & Vörk, A. (2007). Econometric analysis of income convergence in selected EU countries and their NUTS 3 level regions. The University of Tartu Faculty of Economics and Business Administration Working Paper No. 60-2007, Tartu. Go to original source...
    71. Panico, C. & Olivella, R. M. (2009). Myrdal, Growth Processes and Equilibrium Theories. In Salvadori, N. (Ed.), Geography, Structural Change and Economic Development (pp. 183-202). Northampton: Edward Elgar Publishing. Go to original source...
    72. Pannon Elemző - Revita Alapítvány - Hétfa Elemző Központ - Budapest Intézet (2013): A fejlesztési források szerepe a leszakadó térségek dinamizálásában. Értékelési Jelentés. https://hetfa.hu/wp-content/uploads/2013/08/Leszakad%C3%B3-t%C3%A9rs%C3%A9gek-dinamiz%C3%A1l%C3%A1sa_%C3%89rt%C3%A9kel%C3%A9si-jelent%C3%A9s_.pdf
    73. Pellegrini, G. (2002). Proximity, polarization, and local labor market performances. Networks and Spatial Economics, 2 (2), 151-173. Go to original source...
    74. Pénzes, J. & Demeter, G. (2021). Peripheral areas and their distinctive characteristics: The case of Hungary. Moravian Geographical Reports, 29 (3), 217-230. Go to original source...
    75. Pénzes, J. (2019). A hazai területi egyenlőtlenségek alakulása jövedelmi mutatók tükrében. Presentation. A Magyar Regionális Tudományi Társaság XVII. Vándorgyűlése Területi kutatások Közép-Európában, Sopron, 2019. október 11. http://www.mrtt.hu/vandorgyulesek/2019/07/penzes.pdf
    76. Pénzes, J. (2020). The impact of the Trianon Peace Treaty on the border zones - an attempt to analyse the historic territorial development pattern and its changes in Hungary. Regional Statistics, 10 (1), 60-81. Go to original source...
    77. Pénzes, J., Kiss, J. P., Deák, A. & Apáti, N. (2018). Térségi sokszínűség és stabilitás: az iskolázottság települési szintű egyenlőtlenségeinek változása Magyarországon 1990-2011 között. Területi Statisztika, 58 (6), 567-594. Go to original source...
    78. Pénzes, J., Pálóczi, G. & Pásztor, Sz. (2014). Social frontiers in Hungary in the mirror of the centre-periphery dichotomy of incomes. Eurolimes, 17, 11-23.
    79. Pottier, P. (1963). Axes de communication et développement économique. Revue Economique 14., 58-132. Go to original source...
    80. Quah, D. (1996). Empirics for Economic Growth and Convergence European. Economic Review, 40 (6), 1353-1375. Go to original source...
    81. Rechnitzer, J., Grosz, A., Hardi, T., Kundi, V., Surányi, J. & Szörényiné Kukorelli, I. (2008). A magyarországi Felső-Duna szakasz fejlesztési kérdései. Győr: MTA RKK NYUTI.
    82. Ręklewski, M. (2022). Zastosowanie statystyki przestrzennej do analizy wynagrodzeń na poziomie powiatów. The Polish Statistician, 67 (1), 38-56. Go to original source...
    83. Rey, S.J. (2019). Spatial Dynamics and Space-Time Data Analysis. In Fischer M. & Nijkamp P. (Ed), Handbook of Regional Science (pp. 1365-1384). Berlin: Heidelberg Springer. Go to original source...
    84. Richardson, H. W. (1980). Polarization reversal in developing countries. Papers of the Regional Science Association, 45, 67-85. Go to original source...
    85. Rodríguez-Pose, A. & Tselios, V. (2015). Toward inclusive growth: Is there regional convergence in social welfare? International Regional Science Review, 38 (1), 30-60. Go to original source...
    86. Salamin, G., Radvánszki, Á. & Nagy, A. (2008). A magyar településhálózat helyzete. Falu város régió, 3, 6-26.
    87. Schumpeter, J. A. (1994) [1942]. Capitalism, Socialism and Democracy. London: Routledge.
    88. Shorrocks, A.F. (1978). The Measurement of Mobility. Econometrica, 46 (5), 1013-1024. Go to original source...
    89. Smętkowski, M. (2014). Spatial Patterns of Regional Economic Development in Central and Eastern European Countries. Geographia Polonica, 88 (4), 539-555. Go to original source...
    90. Smętkowski, M. (2018). The role of exogenous and endogenous factors in the growth of regions in Central and Eastern Europe: the metropolitan/non-metropolitan divide in the pre- and post-crisis era. European Planning Studies, 26 (2), 256-278. Go to original source...
    91. Stankov, U. & Dragićević, V. (2015). Changes in the Spatial Pattern of Net Earnings: Evidence from Serbia. Acta Oeconomica, 65 (3), 351-365. Go to original source...
    92. Szabó, P. & Farkas, M. (2014). Kelet-Közép-Európa térszerkezeti képe. Tér és Társadalom, 28 (2), 67-86. Go to original source...
    93. Szakálné Kanó, I. (2017). A gazdasági aktivitás térbeli eloszlásának vizsgálati lehetőségei. In Lengyel I. (Ed.), Két évtizedes a regionális tudományi műhely Szegeden: 1997-2017 (pp. 357-378). Szeged: JATEPress.
    94. Tobler, W. R. (1970). A Computer Model Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240. Go to original source...
    95. Tóth, G. & Nagy, Z. (2013). Eltérő vagy azonos fejlődési pályák? A hazai nagyvárosok és térségek összehasonlító vizsgálata. Területi Statisztika, 53 (6), 593-612.
    96. Tóth, G. (2014). Térinformatika a gyakorlatban közgazdászoknak. Miskolc: Miskolci Egyetem.
    97. Tóth, J. & Csatári, B. (1983). Az Alföld határ menti területeinek vizsgálata. Területi Kutatások, 6, 78-92.
    98. Török, I. & Benedek, J. (2018). Spatial Patterns of Local Income Inequalities. Journal of Settlements and Spatial Planning, 9 (2), 77-91. Go to original source...
    99. UNDP [United Nations Development Programme] (1990). Human Development Report 1990: Concept and Measurement of Human Development. New York: Oxford University Press.
    100. Varga, A. (2009). Térszerkezet és gazdasági növekedés. Budapest: Akadémiai Kiadó.
    101. Vida, Gy. (2016). Az egyenlőtlen politikai reprezentációt létrehozó választási földrajzi hatótényezők mérési lehetőségei. Területi Statisztika, 56 (6), 643-659. Go to original source...

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content